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#vscocam Coming back, it looks really sad when the pedestrian walk is given half the shoulder width and the roads are prioritized. Make your city walkable, people. #subangjaya #47500 #pedestriancomfort ...

When we say "Ingrid Cloud is an easy to use platform", we mean: there's only a handful 🖐 of instructions you have to follow in order to prepare the model for simulation 🧮. And here they are! #aerodynamics #fluidflowsimulation #windsimulation #windsimulations #microclimate #pedestriancomfort ...

Vista prospettica della mesh generata per la simulazione CFD della velocità del vento in un quartiere della città giapponese di Niigata. Perspective view of the mesh that I have made for the CFD wind simulation of a neighborhood in Niigata, Japan. #CFD #CFDanalysis #WindSimulation #WindAnalysis #WindVelocity #PedestrianComfort #Comfort #ComfortableLiving #ComfortableCities #Architecture #SustainableArchitecture #Freelancer #AboutMyJob #InternationalCooperation ...

In presenza di dati sperimentali, l'inserimento di punti di controllo all'interno del dominio di calcolo CFD consente di verificare la solidità del modello realizzato. In questo caso, la validazione della simulazione per il calcolo della velocità del vento intorno a un edificio a torre è avvenuta attraverso la definizione, per ciascuno dei predetti punti, del cosiddetto "Wind Speed Ratio". L'indice di Correlazione di Pearson (P=0.92) non ha fatto che confermare il grande risultato ottenuto. If experimental data are available for the case study, the input of probe points in the CFD computational domain could give the professional useful information about the robustness of the model. In this case, the validation of the wind velocity around an high-rise building was done by calculating the so-called Wind Speed Ratio for each probe point. The Pearson Correlation Index (P=0.92) confirmed the great result obtained. #CFD #CFDanalysis #WindSimulation #DataAnalysis #Architecture #SuistanableBuildings #SuistainableCities #PedestrianComfort ...

Il processo di discretizzazione spaziale del dominio di calcolo (meshing) in elementi bi/tridimensionali all'interno dei quali le equazioni parziali differenziali alla base dell'analisi CFD possano essere approssimate è tutt'altro che semplice. Occorre infatti identificare quella configurazione tale per cui la mesh risultante sia sufficientemente fine da non ravvisare sostanziali differenze di risultato (<5%) rispetto a discretizzazioni a trama più fitta (Mesh Independence). Ciò consente infatti di: ridurre le risorse necessarie alla generazione del modello, velocizzare notevolmente i tempi di simulazione, nonché di ridurre la mole (enorme) di dati da memorizzare e poi analizzare. Nell'immagine, la discretizzazione spaziale da me eseguita per il quartiere della città giapponese di Niigata. Mesh Sizing is anything but an easy task. In fact, the Professional must identify the coarser discretization of the computational domain for which any further mesh refinement does not change results substantially (<5%). Therefore, this operation is necessary for obtaining qualitatively good results and it helps to: optimize computer resources, simulation time and size of results file&#40 ;s&#41 ;. The figure shows the discretization of the domain that I have made for the simulation of a neighborhood in Niigata, Japan #CFD #CFDanalysis #Mesh #MeshSizing #OutdoorSimulation #WindAnalysis #PedestrianComfort #InternationalCooperation #Architecture #SustainableArchitecture #ComfortableLiving #AboutMyJob #CFDConsulting #EnergyConsulting #Freelancer ...